x86服务器芯片架构设计生产制造均由英特尔完成

云计算厂商自研芯片已成趋势，亚马逊云科技是代表性公司本月，亚马逊云科技发布了最新通用服务器芯片Graviton 3，机器学习云端芯片Trainium以及固态硬盘，并提供相关云计算应用这是自2015年亚马逊云科技收购以色列芯片公司Annapurna Labs后，着力于自研云端芯片以来，其芯片产品的最新进展

其中，通用芯片Graviton 3最受市场关注，这是亚马逊云科技Graviton系列的最新一代的芯片，采用Arm架构据称较前一代Graviton 2相比，通用运算力约可以高出25%如果特别专注在科学领域，加密领域等使用浮点运算的话，Graviton 3性能最快可达2倍，若是AI计算中的bfloat 16数据类型中，可达3倍性能，且节能最高可达60%尽管未公布细节，但外界猜测该芯片是基于Arm Neoverse V1架构的5纳米芯片

Graviton迭代3代，已在市场竞争中站稳脚跟Graviton初代处理器发布于2018年11月，使用的芯片指令集是Armv8，定位为云原生芯片，对云端基础架构进行了针对性优化根据亚马逊云科技提供的资料，在Graviton 3服务的早期客户中，业务上均实现显著性能提升，并实现对英特尔x86芯片更优的成本优势

亚马逊云科技并未特别用数字说明Graviton在市场受欢迎程度，仅称目前客户对其自研处理器的接纳度较高亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸称，一方面是因为从x86迁移工作负载并不是太困难，有许多负载都能在一两天内完成此外，亚马逊云科技自己的多个托管服务底层就在使用Graviton，即使客户用了该芯片，可能连自己都不知道

目前，亚马逊云科技不仅采用英特尔，英伟达，AMD的CPU与GPU计算平台，提供不同用途的云端服务，另一方面，也不忘追求计算，储存，网络的硬件芯片技术自主，使其能够提供更经济实惠的云端服务，让用户拥有更多选择之余，似乎有意将自身支撑各种服务所需的计算平台，逐渐转移到自己设计的芯片上。

Graviton能在亚马逊云服务上真正给客户跑起来，而不是像谷歌的TPU只能自己用，这是非常厉害的一位熟悉芯片领域的投资人告诉界面新闻

一定程度上，Graviton系列的成功，证明Arm架构在云服务市场，正逐步蚕食英特尔处理器的市场份额。

芯片架构企业Arm是日本软银集团旗下的企业，其设计的芯片虽然性能不及英特尔，但具有低功耗，更省电的特点，全球约98%的智能手机使用Arm架构但在云计算服务器市场，英特尔更为强势，2021年9月10日，IDC发布的《全球服务器季度跟踪报告》显示，x86服务器产生的收入在2021年第二季度增长2.2%，达到214亿美元，占全球服务器收入的90.3%，x86服务器市场芯片基本为英特尔所有

x86服务器芯片架构设计，生产制造均由英特尔完成下游制造厂商购买芯片，组装服务器，再销售给其他IT厂商，供数据中心，大型IT项目使用

早在2011年，Arm就想进入服务器芯片领域，但惠普，AMD，Marvell等美国厂商的Arm架构芯片均未能让其成为市场主流，高通于2018年初砍掉内部的服务器芯片部门，Arm服务器一度陷入低谷。”。

与上述芯片企业不同，亚马逊有自己的云服务，可以直接为该芯片提供应用场景，也更熟悉云服务对芯片应用的需要从云上面工作负载的特性反向去想这一个晶体管怎么摆，这是我们做芯片的核心思路亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡告诉界面新闻记者，在云端芯片领域，除通用芯片外，亚马逊云科技已经布局机器学习芯片，适用于机器学习训练和推理领域

与亚马逊云科技类似，国外厂商也对Arm架构芯片兴趣浓厚，原因在于一方面Arm架构内核的性能显着提高，另一方面则是软件生态支持更为完善，在云端，Arm在特定应用场景相对于x86芯片已有优势。Astro机器人内部开发文件说：“当陌生人在附近时，Vesta会智能缓慢地巡视用户住所，从一个扫描点移动到另一个扫描点，发现并监听异常情况。

Arm架构在云端的兴起，迎合了云计算时代对特定算力的需求，GPU，AI芯片均受益于此假设在十年前，各家公司都有自己的数据中心，要做定制化的硬件，需要完成大量工作，比如确定合适的服务器设计，明白如何运营管理，整个过程成本高昂负责基础设施的亚马逊云科技副总裁Peter DeSantis曾向界面新闻记者表示

而现在，公有云承载大规模的IT需求，为创新的快速落地提供了场景除国内云厂商外，包括富士通，Ampere等厂商均推出Arm架构服务器芯片

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