百度点石联邦学习平台获得联邦学习产品安全认证证书

日前，百度点石联邦学习平台正式获得联邦学习产品安全认证，百度成为国内首家获得该资质的单位联邦学习产品安全认证是由中国信息通信研究院Thiel终端实验室，安全研究院，中国互联网金融协会推出的认证资质是金融行业互联网产品的权威认证此次认证不仅体现了百度对数据安全和隐私保护的重视，也显示了百度在隐私计算领域的多年积累

作为数字经济和信息社会的核心资源，被视为继土地，劳动力，资本，技术之后的又一重要生产要素它在企业数字化转型中发挥着重要作用，对国家治理能力，经济运行机制和社会生活方式产生着深刻影响伴随着数字经济的蓬勃发展，数据安全的重要性日益凸显2020年4月发布的《关于构建更加完善市场化的要素配置体制机制的意见》明确提出，加快培育数据要素市场是发展数据要素市场体系的重要举措，有利于实现数字经济高质量发展，重塑国际竞争新优势，释放数字化转型潜力在国家的精心培育下，至少有21个省级机构和142个市级机构成立了大数据局其中，成都，深圳，珠海等地的大数据中心已经率先搭建了隐私计算平台

秉承着敢为人先，开拓进取的精神，百度安全点石团队经过多年的沉淀，在隐私计算领域厚积薄发，硕果累累其开源项目在Apache的受欢迎程度一度超过了谷歌和微软的隐私计算项目在国内，百度的点石联邦学习产品也受到了金融，政府，商业等行业众多客户的好评和青睐

百度联邦学习平台依托百度安全在MPC，FL，DP等数据安全和隐私保护方向的领先安全技术积累，采用集群分布式，并发计算，算法优化等策略，既实现了亿级大数据计算，又保证了联邦计算的安全性和可控性此外，百度联邦学习平台支持FPGA和GPU硬件加速和横向扩展，保证了联邦计算的稳定性和高效性独特的DSL语言和丰富的内置算法，可以灵活满足复杂的计算场景依托百度同学多年的不懈努力，百度点石联邦学习平台可以提供数据验证，缺失查询，联合分析，联合建模，在线预测等多项功能服务，为跨企业数据交换提供了可用不可见，互不相识的安全体验在部署方面，百度点石联邦学习平台可支持私有化+公有云的部署模式，并可与区块链，边缘计算等服务融合，可解决金融，政府，营销，医疗等行业的多场景需求，有效保障所有参与者的数据安全流通

以普惠金融为例，基于百度的联邦学习算法可以使金融企业，征信，社保等数据在数据不出域的情况下进行安全整合，从而建立中小企业的准确画像和真实信用状况，提供其融资可用性通过联邦学习，可以建立更多维度的贷款数据分析系统，优化信贷风险控制模型，降低贷款逾期和不良金额，提高银行贷后管理效率，促进银行贷款业务的良好发展

根据消息显示，百度将继续秉持与时俱进的初心，坚持技术创新，持续深耕技术前沿，紧扣时代和国家需求，为推动数字经济持续健康发展不断努力在基础设施智能化改造，产业数字化转型等诸多领域，百度安全将继续发挥技术优势，持续推动联邦学习，机密计算，数据安全沙盒等多项前沿技术在金融，政务，科研，企业数字化转型等诸多场景的应用和实施，为构建安全高效的数据要素市场贡献力量，为推动数字经济快速发展做出巨大努力

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